Privacy

Pour pouvoir tirer profit de nouveaux services offerts par l’analyse des données, les concepteurs de logiciels doivent mettre en place des infrastructures qui permettent de tracer les activités, d’analyser les données, et de produire de l’information utile pour la prise de décision.

Un enjeu majeur est de pouvoir respecter la sphère privée des utilisateurs tout en offrant des services innovants qui utilisent potentiellement des données sensibles.

Imaginez que l’analyse de photos en ligne puisse permettre aux assurances de vous refuser une couverture pour un cancer de la peau, car vous étiez trop souvent en vacances au soleil quand vous étiez enfants.

Il va s’agir d’analyser les risques encourus par les utilisateurs et de les réduire lorsque cela est possible.

Au delà de l’utilisation des données par le fournisseur de service, mettre en place cette infrastructure de surveillance pose un risque de sécurité en cas d’accès à ces données par une personne non-autorisée. En multipliant la récolte de données, on risque de multiplier les vulnérabilités du système.

Parmi les principes de conception de logiciel utile pour respecter la sphère privée on trouve le concept de privacy by design, qui est imposée par le RGPD, c’est l’idée qu’un service pourrait, de par sa conception, garantir un certain niveau de respect de la sphère privée aux utilisateurs.

L’anonymat peut être un des moyens utilisés, le réseau local, un autre, l’encryption, un troisième.